Deepfake nelle frodi finanziarie: il nuovo strumento delle truffe crypto

Con l’evoluzione rapida dell’intelligenza artificiale, sono emersi strumenti capaci di innovare ma anche di ingannare. Uno di questi è la tecnologia deepfake, inizialmente sviluppata per l’intrattenimento, ma ora sempre più presente nelle frodi finanziarie. Nel 2025, l’aumento delle truffe legate ai deepfake nel settore delle criptovalute preoccupa esperti e investitori. I truffatori utilizzano media sintetici per ingannare utenti, sottrarre fondi e impersonare figure pubbliche con sorprendente precisione. In questo articolo esploriamo il funzionamento dei deepfake nelle truffe crypto, analizziamo casi reali e offriamo strategie per proteggersi.

Come vengono usati i deepfake nelle truffe crypto

La tecnologia deepfake si basa su algoritmi di machine learning e reti neurali in grado di generare audio e video sintetici molto realistici. I truffatori li usano per impersonare CEO, influencer del settore crypto o figure di fiducia.

Nel mondo delle criptovalute, i deepfake vengono spesso utilizzati per diffondere video che promuovono falsi giveaway, airdrop o investimenti urgenti. I video sembrano provenire da persone note, che invitano a trasferire fondi a un determinato indirizzo digitale.

Uno dei casi più noti si è verificato alla fine del 2024: video deepfake di Elon Musk sono stati diffusi per orchestrare una campagna phishing che ha sottratto oltre 3 milioni di dollari in criptovalute. Nonostante gli avvisi degli esperti, i video hanno avuto vasta diffusione prima di essere rimossi.

Casi documentati e conseguenze

Nel febbraio 2025, è emersa su Telegram una campagna che mostrava un deepfake del CEO di Coinbase, Brian Armstrong, mentre promuoveva un progetto blockchain inesistente. Le vittime hanno trasferito fondi per accedere a una “vendita esclusiva di token”, generando oltre 2,5 milioni di dollari di perdite.

A Hong Kong, un impiegato di una società di asset digitali ha ricevuto una videochiamata dal presunto CFO aziendale, autorizzando un trasferimento urgente. Il video era un deepfake. Sono stati trasferiti oltre 600.000 dollari prima che si scoprisse la frode.

Questi esempi sono solo l’inizio. Con l’evoluzione dell’IA generativa, i deepfake diventano sempre più sofisticati e difficili da rilevare, aumentando i rischi per il mercato crypto globale.

Perché i deepfake sono un rischio per le criptovalute

Le criptovalute operano in un contesto decentralizzato e spesso anonimo. A differenza dei sistemi bancari tradizionali, le transazioni sulla blockchain non possono essere annullate, il che rende le frodi irreversibili e potenzialmente devastanti.

La fiducia è un fattore determinante. Gli investitori crypto seguono spesso leader carismatici e influencer. Se una persona nota “appare” in un video e chiede azioni immediate, molti utenti reagiscono senza verificare l’autenticità del messaggio.

Inoltre, la natura globale della blockchain permette ai truffatori di colpire ovunque. Una sola campagna deepfake può diffondersi su YouTube, X (ex Twitter) e app di messaggistica, rendendo il contrasto estremamente complesso.

Le leve psicologiche delle truffe

Chi usa i deepfake si affida alla manipolazione psicologica. I truffatori sfruttano la familiarità con voci e volti noti per creare un falso senso di sicurezza e spingere all’azione immediata.

I contenuti deepfake imitano spesso annunci ufficiali, replicando toni, loghi e stili visivi. Le vittime percepiscono il messaggio come autentico e urgente, portandole a decisioni affrettate e pericolose.

La paura di perdere un’opportunità, l’avidità e la fiducia verso le autorità sono gli strumenti principali. Quando una figura “affidabile” promuove un’offerta limitata o esclusiva, l’impulsività prende il sopravvento.

Prevenzione e sviluppi futuri

Governi e piattaforme crypto stanno iniziando a reagire. Nel 2025, diversi exchange come Binance e Kraken hanno introdotto sistemi di verifica video e strumenti per rilevare contenuti manipolati.

L’UE e il Regno Unito stanno elaborando normative che obbligheranno a segnalare i contenuti sintetici e prevedono sanzioni per le piattaforme che ospitano materiale fuorviante legato alla finanza.

A livello individuale, gli utenti devono essere più critici verso video e audio online. Verificare le fonti ufficiali, usare strumenti di rilevamento IA e non agire d’impulso sono buone pratiche di difesa.

Come si adatta il settore

Le piattaforme crypto stanno investendo in strumenti basati su intelligenza artificiale per individuare contenuti falsificati. Alcune adottano sistemi biometrici per proteggere le comunicazioni interne da tentativi di impersonificazione.

Aziende di cybersecurity offrono servizi dedicati per monitorare l’attività dei deepfake su social media e reti blockchain. I loro strumenti permettono di agire tempestivamente per rimuovere contenuti fraudolenti.

La consapevolezza e la formazione rimangono fondamentali. Man mano che i truffatori si evolvono, anche la comunità crypto deve farlo. Contrastare i crimini legati ai deepfake richiederà uno sforzo collettivo tra sviluppatori, autorità e utenti.